我校计算机学院（软件学院）、人工智能学院苏向东副教授、高光来教授课题组在计算机视觉领域中低光照图像增强问题取得了新的研究进展，相关论文“Task-Decoupled Bézier Surface Constraint for Uneven Low-Light Image Enhancement”被ICCV 2025录用，论文第一作者周兴祥为苏向东副教授指导的博士研究生，内蒙古大学为唯一完成单位。ICCV（International Conference on Computer Vision）是计算机视觉领域最具影响力的国际会议之一，是中国计算机学会（CCF）、中国人工智能学会（CAAI）推荐的A类国际会议。

Task-Decoupled Bézier Surface Constraint for Uneven Low-Light Image Enhancement

作者：周兴祥，苏向东，张皓然，陈伟，高光来

单位：内蒙古大学

简介：论文提出任务解耦与贝塞尔曲面约束相结合的低光照图像增强方法，用于解决图像亮度不均匀和纹理细节损失的问题。论文设计了一个具有分支结构的扩散模型，将增强过程分为亮度调整和色彩还原，从而实现对亮度均匀性的独立控制。论文使用贝塞尔曲面作为学习目标，对图像施加平滑度约束，解决增强图像亮度不均匀的问题。为了克服贝塞尔曲面可能带来的细节损失，论文引入了基于傅立叶变换的空间频率重建模块，以增强细粒度纹理信息。在多个通用低光照增强数据集上的实验结果表明，论文提出的方法在处理不均匀光照图像时表现出显著优势。

不均匀低光照图像增强方法框架图

该研究工作得到了国家自然科学基金项目以及自治区重点研发和成果转化计划项目的经费支持，蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心为该项研究提供了软硬件支撑。

供稿：计算机学院（软件学院）     编辑：武涛     终审：阿茹娜