ICDAR（International Conference on Document Analysis and Recognition，简称ICDAR）是国际模式识别学会在文档分析与识别领域的旗舰会议。ICDAR 2025于9月16日-21日在武汉召开，本次会议共收到有效投稿论文314篇，最终40篇论文被录用为口头汇报（录用率12.7%），102篇论文被录用为海报展示（录用率32.5%）。人工智能学院2023级博士生王一明与其导师魏宏喜教授合作的2篇论文“DCC:Plug-and-Play Dynamic Category Compression for Enhanced Handwritten Text Generation”和“VMF-Net: Visual-Aware Multi-representation Fusion Network for Artifact-Free Handwritten Mathematical Expressions Generation”，分别荣获最佳学生论文亚军奖（Best Student Paper Runner-up Award）和最佳海报亚军奖（Best Poster Runner-up Award）。

人工智能学院在文档分析与识别领域深耕多年，自上世纪九十年代起蒙古文智能信息处理团队率先开展了蒙古文文档分析与识别方面的研究工作，先后研发出蒙古文印刷体OCR、蒙古文联机手写OCR、蒙古文古籍OCR等应用系统。此次论文获奖，提升了学院在该领域的国际学术影响力，也体现出学院在研究生培养方面成效显著。

（供稿：人工智能学院  编辑、审核：李文娟  终审：阿茹娜）